🔧 Anthropic починили большую проблему в Claude Code.
Контекст - это "рабочая память" Claude. Она ограничена. Раньше при подключении внешних инструментов (GitHub, Jira, базы данных) их описания и данные сразу загружались в эту память - и занимали огромную часть. Типичный набор инструментов съедал 50-100 тысяч токенов еще до начала разговора. А в процессе работы данные от инструментов накапливались еще больше. Claude быстро упирался в лимиты, а в куче загруженной информации терялся и работал хуже.
Теперь сделали по-умному: инструменты загружаются только когда реально нужны. Claude ищет подходящий инструмент по ключевым словам и подгружает только его. Результат - минус 85% потребления памяти, а точность работы выросла с 49% до 74% на сложных задачах.
Проще говоря: раньше Claude таскал с собой огромный чемодан инструментов "на всякий случай". Теперь берет только то, что нужно для конкретной задачи.
🔗 Source: https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/claude-code-finally-fixes-the-huge-issue-with-mcps/