🎙 Провели четвёртый созвон Lecture Club по Stanford MS&E 435: Economics of the AI Supercycle.
Лекция 4 — Ali Ghodsi (CEO Databricks). Тема — что AI делает с software-индустрией: SaaS, agents, и почему «software is eating itself». По общему ощущению группы — самая слабая лекция курса из первых четырёх, но обсуждение получилось одним из лучших.
Несколько мыслей из обсуждения:
• Никита (я, lead) — Самый яркий момент лекции — манипулятивный приём с голосованием «AGI уже здесь?». ~10% всегда голосуют «да» — независимо от определения. Моё определение AGI: (1) сверхчеловек по большинству способностей, (2) самосовершенствование без участия человека. По этим критериям мы пока в «улучшенном калькуляторе», не AGI.
• Ира — «В каждой компании есть свой Джон, который знает то, чего нет ни в одной модели». Из её опыта в платёжном сервисе: даже внутри одной компании контекст разделён по отделам по соображениям безопасности. Лучшее решение для клиента — иногда нестандартный легальный обход, который знает только Джон. AI к этому контексту не подключить.
• Степан — Контекст = главный bottleneck. Два пути: коннекторы (Databricks, Palantir AIP) и harness вокруг модели (инструменты, поиск, агенты). Для России — отдельный стек: 1С, Bitrix, AmoCRM, ФНС, госуслуги, банки. И признание: «Claude Opus уже делает code review лучше меня».
• Марс — Тезаурус важен: в 2000-х AGI = рассуждение + паттерны (LLM подходит). За 20 лет добавились автономные цели и continuous learning — по этому определению ещё нет. И отдельно: у Ali прямой коммерческий стимул утверждать что AGI уже здесь — это снижает порог продаж его продукта.
• Александр — Несогласен: для его use case AGI уже здесь, рекорд — 4 часа непрерывного диалога с Claude. Большинство его идей внедрения AI упираются не в технологию, а в контекст. Будущее — много маленьких специализированных агентов, не один супер-агент. И thought experiment: если AGI «достаточен» для SMB → training compute перевложен и перетечёт в inference, цена обвалится.
• Борис — Напряжение между «AI как commodity» и safety: будут ли фронтир-модели массово доступны при росте рисков (Mythos нашёл 26 уязвимостей в Safari, биорукие как реальный концерн)? AI как US-China «ядерная гонка» — тоже фактор. Параллель с 2000-ми: мультикаст казался критичным — стал нерелевантным. Возможно, bottleneck'и в чипах/ДЦ решатся аналогично.
• Алина — Практический кейс: за полтора года дистиллировала экспертизу команд инвестфонда в multi-agent систему. Команд больше нет — то, что делали неделю, делается за 30 минут. Два следствия: (1) bottleneck сдвигается с анализа на скорость реакции рынка, (2) формируются две параллельные экономики — AI-driven и человеко-зависимая. Внедряя это, чувствовала себя «работорговцем».
• Джин (футуролог) — Два AGI: (1) «маркетинговый» как «нанометры» в чипах — по нему Deep Blue был AGI ещё в 1997, (2) «настоящий» — требует сознания, у компьютеров точно нет. И даже с «AGI» сегодня — 500 человек в Сбере не могут согласовать процессы. Реальная задача — не «когда AGI», а как обогащать контекст между бизнесами без потери приватности.
• Никита (закрытие) — Пессимизм про объединение контекста. RTB в рекламе начиналась как открытая система — закончилась walled gardens Google/Facebook. Spotify→iTunes невозможно перенести плейлисты. Claude буквально две недели назад мог автоматизировать Facebook — теперь требует подтверждения каждого клика, потому что FB надавил на Anthropic. Утопия «один AI знает обо мне всё» — не случится.
📺 Запись созвона:
https://youtu.be/9RO_wOTL6ug
