🌁 Интерактивное управление GAN с DragGAN
Создание визуального контента, соответствующего потребностям пользователей, обычно требует гибкого и точного управления позой, формой, выражением и компоновкой генерируемых объектов. Extyst представляет DragGAN - новый и мощный инструмент для управления GAN, который позволяет "перетаскивать" любые точки изображения к заданным целевым точкам в интерактивном режиме.
Этот подход может быть следующим шагом в создании более точных и желанных изображений, и даже в создании видео, где продюсирование осуществляется за счет указания направления движения разных частей объекта.
Манипуляции, проводимые с помощью DragGAN, выполняются на обученном генеративном изображении GAN, что позволяет получать реалистичные результаты даже в сложных сценариях, таких как воображаемое скрытое содержимое и деформация форм, которые последовательно следуют за жесткостью объекта. DragGAN превосходит предыдущие подходы в задачах манипуляции изображениями и отслеживания точек, как показывают качественные и количественные сравнения.
📝 Paper: https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/data/paper.pdf
👨💻 Github: https://github.com/XingangPan/DragGAN
🧪 Demo: https://github.com/Zeqiang-Lai/DragGAN
