👨🎓 Ребята, я тут нашел настоящее золото — цикл лекций Stanford: Economics of the AI Supercycle.
Пожалуй лучшее, что я смотрел за последние 6-12 месяцев. Сами авторы описывают курс так:
"AI is the biggest technology supercycle since the PC, Internet, and Mobile. MS&E 435 is a seminar that unpacks the economics at each layer of the AI stack. Each week, we learn from a practitioner with a unique vantage point across the stack."
Что мне особенно нравится — курс объясняет AI не со стороны алгоритмов, трансформеров и токенов, а с точки зрения экономики: как устроен рынок, кто зарабатывает, где узкие места. И в каждой лекции приглашённые лидеры индустрии. Например третья лекция с Chase Lochmiller, CEO and Co-Founder of Crusoe — огромной компании по строительству датацентров. Он на цифрах разбирает как строится датацентр, где bottlenecks (электричество, охлаждение, люди, разрешения). Очень конкретно.
Я уже отсмотрел 3 лекции и понял, что хочу переслушать их более вдумчиво, прочитать рекомендуемые материалы, обсудить с кем-то — а не просто послушать фоном на бегу.
Параллельно с этим я уже много месяцев вспоминаю про свой Rvachev Knowledge Club. Крутая инициатива, которая немного заглохла — но сейчас супер возможность её возродить. В рамках неё мы прошли несколько курсов на очень разные темы: от хардкорного Harvard CS50 по программированию до поиска счастья в Yale: The Science of Well-Being. Нащупали очень классный формат: каждый независимо в течение недели смотрит лекции и читает дополнительные материалы, а затем мы созваниваемся на час и обсуждаем. Главный инсайт таких встреч — как по-разному разные люди воспринимают один и тот же материал.
В общем, клуб возрождается. Первая встреча — 4 мая онлайн: познакомимся и обсудим первую лекцию. К ней нужно будет посмотреть один эпизод — примерно час времени. Детали разошлю после регистрации.
Участие открыто для всех — регистрируйтесь: https://luma.com/9wbd6al2
Курс здесь: https://www.youtube.com/@MSE435EconomicsofAI
