🔭 YC обновил Requests for Startups на Winter 2027 - список идей, под которые они хотят получать заявки.
Y Combinator регулярно, к каждому батчу, публикует RFS - партнеры пишут короткие эссе о том, какие компании они хотели бы увидеть. Я люблю их читать как способ заглянуть в будущее: это люди, которые видят тысячи заявок в год и примерно понимают, куда через 3-5 лет пойдут деньги и где появятся рынки.
https://www.ycombinator.com/rfs
В этот раз 11 идей. Самые интересные, на мой взгляд:
- LLMs That Write Well. Jared Friedman считает, что новые модели пишут хуже, чем модели 2024-2025: те же reward-сигналы, которые делают их сильными в коде, "сплющивают" голос и стиль. Большие лабы будут и дальше оптимизировать под coding и агентов, так что ниша модели, с которой приятно разговаривать, свободна
-
- The $15-an-Hour Expert. AI, который превращает сотрудника без профильного образования в специалиста по налогам, страховым claims, медицинскому биллингу или иммиграционным документам. Цитата: "Прошлая промышленная революция построила средний класс из фабричных рабочих мест. Эта может построить его из экспертных"
- Data Center Supply Chain. Узкое место стройки дата-центров уже давно не только GPU и электричество. Срок поставки больших силовых трансформаторов - три года, switchgear и жидкостное охлаждение распроданы, а электротехническую сталь в США делает один завод
- Startups in a World of Abundant Space Access. SpaceX закладывает 10 000 запусков Starship в год. YC предлагает строить бизнесы, которые не сходятся по экономике сегодня, но сойдутся, когда запуск подешевеет в 100 раз
- AI for the Air-Gapped Economy. Оборонка, банки, больницы и атомные станции держат самые ценные данные офлайн и не могут пользоваться облачными API. Продавать туда медленно и больно, но там самые большие бюджеты
- Own Your Intelligence. Open-weight модели догнали frontier по многим бенчмаркам, и компании хотят перестать арендовать интеллект и иметь свои модели, дообученные на своих данных
Заметно, что почти половина списка про физический мир: роботы, сделанные в Америке, финансирование GPU-кластеров и дата-центров, цепочки поставок. Софтверный AI стал инфраструктурой, а дефицит сместился в железо, энергию и деньги на стройку.
#ycombinator@rvnikita_blog #startups@rvnikita_blog #ai@rvnikita_blog #llm@rvnikita_blog #space@rvnikita_blog