📐 GPT-5-pro решил задачу, где люди застряли
Есть такая область математики - выпуклая оптимизация. Там ищут, как правильно выбирать "шаг" в вычислениях, чтобы алгоритм сходился быстро и не ломался. Долгое время люди знали предел: шаг можно брать до 1.5/L. Дальше начинаются ошибки.
GPT-5-pro смог найти более точную границу - 1.75/L. Это значит, что алгоритмы могут работать чуть быстрее и эффективнее, чем считалось раньше. Самое интересное: модель не просто повторила известное решение, а вывела новый математический результат, которого раньше не было в статьях.
В сообществе на это отреагировали по-разному. Математик Ernest Ryu сказал, что это впечатляюще, потому что именно в его области исследования. Другие заметили, что это скорее уточнение старых идей, а не появление принципиально новой математики. Но важно то, что AI впервые автоматически сделал шаг вперед там, где обычно нужны месяцы работы ученых.
Критики говорят: модель сама по себе не "придумала" задачу, ей подсказали направление. Сторонники отвечают: даже уточнение границ, которое раньше требовало глубоких знаний, теперь может быть автоматизировано.
👨🎓 Научная статья "подснутая" ChatGPT: https://arxiv.org/pdf/2503.10138v1
🔗 Source: https://x.com/SebastienBubeck/status/1958198661139009862
