Breaking news: Plurio raised $3.5M 🦄
Та-дам!
**1. Новость о нашем раунде опубликована на AdWeek
**
До этого рассказывали про пре-сид на $1M давно, теперь ещё $3.5M, итого $4.5M к текущему моменту. Среди инвесторов Altair, DVC, PTV, Yellow Rocks, Kostya Stiskin (Finom), Mike Yan (ManyChat).
**2. Мы сделали пивот и ребрендинг в Plurio
**
Было: Elly Analytics - marketing data platform with AI agent
Стало: Plurio AI - AI agent for performance marketing
Раньше мы делали __аналитику__. Результатам были __дэшборды__. Клиенты-маркетологи смотрели в эти дэшборды и что-то меняли в рекламных кабинетах.
Теперь мы делаем __агентов__. Результат - готовые инсайты и __действия__ в рекламных кабинетах. Маркетологи настаивают и мониторят агентов, которые делают рутинную работу.
Data platform становится вспомогательным модулем в Plurio. Половине новых клиентов мы настраиваем агента на данных их собственной сквозной аналитики, без нашей data platform.
Elly Analytics как название больше не описывает нас. Elly AI уже был занят. поэтому придумали Plurio AI, пожили с ним, очень понравилось, и решили всю компанию переименовать в Plurio.
**3. Подъехали реальные юзкейсы из пилотных проектов
**
С AI агентами никогда не знаешь какие юзкейсы залетят. То что я считал тривиальным в итоге оказалось самым ценным, а то что я считал самым ценным, оказалось nice to have.
__Модуль №1: ____chat with your data____
__
Мы подключаем агента с рекламным кабинетам и сквозной аналитике, собираем технически и бизнесовый контекст, и клиент может задавать вопросы про метрики, строить кастомные отчёты, проверять свои гипотезы на данных. То что раньше занимало дни и требовало ставить задачи аналитикам теперь занимает минуты.
Цитаты пилотных клиентов: "Агент подсказал инсайты, которые сложно было бы самому вытягивать"
"Самое главное, тебе не нужно объяснять каждый раз, по какой логике это нужно сделать, потому что ты один раз зашил эту логику в Project Context — и он по этой логике действует".
__Модуль №2: ____AI workflows____
__
Раньше маркетологи часами смотрели в дэшборды и подкручивали настройки рекламы, а теперь ai агенты по их процессу отсматривают метрики по всем каналам-продуктам-регионам-кампаниям-эдсетам-креативам-кейвордам и приносят рекомендации на что обратить внимание и что сделать.
"В 3-4 раза ускорился анализ метрик. Если раньше мы успевали посмотреть только на каналы за час встречи — сейчас успеваем посмотреть на каналы, кампании и ещё более точные срезы. Гораздо быстрее и детальнее."
__Модуль №3: __Automation Rules__
__
Когда логика оптимизации понятна, можно попросить агента превратить её в код и поставить в полу-автоматический режим с подтверждениями, а потом и в полностью автоматический с уведомлениями. На 3 дня раньше остановить безперспективный креатив, на 3 дня раньше масштабировать winners, в оптимальной точке остановить выгорающий - на масштабе в тысячи активных креативов - и вот мы экономим 30% времени всей команды, и растим выручку на 10-30% с тем же бюджетом.
Вот тут Макс Епифанов (VP of Performance Marketing TripleTen) подробно рассказывает про их опыт.
**4. Для кого всё это
**
— Для команд перформанс маркетинг;
— С бюджетами 0,5-1M$ в месяц на Google, Meta, TikTok (точку входа будем снижать);
— Кто генерит leads, sign-ups, and trials на сайте / в приложении, работает с отложенными конверсиями и длинным LTV.
**5. Видение будущего
**
Полное создание и редактирование кампаний с помощью ai, ai гоняющий ml модели для подбора оптимальных точек принятия решений по креативам, тысячи агентов работают по ночам чтобы найти и валидировать тонкие инсайты по оптимизации рекламы, генерация и применение плейбука по ведению рекламы, анализ собственных креативов, конкурентов, тредов и генерация next best creative formula.
**CTA
**
Если вы управляете сотнями тысяч долларов рекламных бюджетов на перформанс, то нам есть что вам предложить.
**CTA 2
**
Помогите с промо в Линкедине - сделайте лайк, коммент и шер моего поста и поста Кирилла. Это важно чтобы в англоязычном линке охваты растить. Плюс я туда пишу англоязычные посты и видео.
