Хожу и думаю над различными областями применения новых LLM моделей (помимо очевидных суммаризаторов, генераторов кода и текстов и т.п.)
Команда Яндекса, изучая основные кейсы применения своей колонки Алиса, обнаружила, что помимо понятных «какая погода сегодня» и «включит музыку или подкаст» люди покупают и дарят эти колонки своим пожилым родственникам. Основная проблема для пожилых - отсутствие общения. Исследования показывают, что начиная с 40 лет люди проводят больше времени в одиночестве, чем с коллегами, партнерами, друзьями и семьей. С годами ситуация только ухудшается.
Кажется, что AI может помочь в этом вопросе.
Решаемые задачи:
1) Общение
2) Профилактика деменции - робот может подкидывать и адаптировать задачки, чтобы упражнять мозг
3) Вопрос безопасности - отслеживать состояние и сообщать, если что-то не так.
Текущие Алексы, Алисы и Сири плохо справляются с задачей, так как изначально архитектурно не нацелены на нее.
Технически уже сейчас можно собрать весь продукт на OpenAI архитектуре: Whisper (voice2text)+gpt3(генерация ответа)+Vall-e (text2voice).
Вызовы:
1) Latency - текущие LLM модели очень медленные и не могут отвечать в real-time
2) Шкала безопасности - как убедиться в том, что человека, который в депрессии, робот не загонит еще дальше до непоправимых последствий? Цена ошибки очень высока.
